SOFTSWISS a franchi une étape décisive dans la formalisation de ses ambitions en matière d’intelligence artificielle avec la nomination de Denis Romanovskiy au poste de Chief AI Officer le mois dernierune décision qui indique que l’IA n’est plus une couche expérimentale, mais un élément essentiel de la stratégie à long terme de l’entreprise. En élevant le leadership de l’IA au niveau C-suite, l’entreprise positionne l’intelligence artificielle non seulement comme un outil de productivité, mais aussi comme une infrastructure fondamentale façonnant les opérations, la sécurité et la différenciation concurrentielle.
SOFTSWISS a créé son premier rôle de Chief AI Officer. Qu’est-ce que le fait d’élever l’IA au niveau C-suite dit sur la façon dont l’entreprise perçoit l’intelligence artificielle aujourd’hui ?
La création du poste de CAIO est une démarche stratégique vers faire passer l’IA d’une technologie prometteuse à un élément fondamental de notre infrastructure commerciale. Nous le considérons non seulement comme un outil pour les tâches locales, mais aussi comme un moteur de transformation mondiale.
La nécessité d’un leadership centralisé est devenue évidente lorsque l’ampleur de l’adoption de la technologie a atteint plus de 2 000 employés.: nous avions besoin de normes unifiées en matière de gestion et de sécurité, ainsi que d’un vecteur de développement clair pour maintenir notre leadership face à des changements rapides.
Vous avez passé des années au sein de SOFTSWISS en tant que CTO adjoint. Comment le fait d’accéder au rôle de CAIO change-t-il vos priorités et vos responsabilités au quotidien ?
Mes priorités ont changé de la gestion générale de la plateforme technologique à la conception de stratégies spécialisées en IA. Alors que je me concentrais auparavant sur la mise à l’échelle de l’ingénierie, mon rôle consiste désormais à créer un « greenfield » d’opportunités en matière d’IA au sein de l’entreprise.
Cela nécessite plus que le simple déploiement de nouveaux systèmes ; cela implique de changer notre méthodologie même de travail. Nous nous dirigeons vers un modèle dans lequel l’IA est organiquement intégrée à chaque processus métier.
Vous avez parlé du passage de l’expérimentation à l’exécution. Quelles ont été les principales leçons des premières initiatives d’IA de SOFTSWISS qui ont façonné cette prochaine phase ? Qu’est-ce qui distingue une stratégie d’IA « d’entreprise » du type d’adoption ad hoc de l’IA sur laquelle de nombreuses entreprises comptent encore ?
Cette leçon est qu’une mise en œuvre efficace de l’IA est impossible sans une architecture de sécurité systémique et la protection des données de l’entreprise. Ce qui distingue notre stratégie d’une approche ad hoc est la profondeur de l’intégration: nous construisons des portes de qualité à plusieurs niveaux qui minimisent le risque d’erreurs.
Nous accordons une grande importance à la formation des équipes: les gens doivent être capables d’exécuter efficacement des modèles et de vérifier les résultats tout en comprenant les limites de la technologie.
Comment mesurez-vous le succès du déploiement de l’IA à grande échelle ? À quoi ressemble concrètement un gain de productivité significatif ?
Pour nous, le succès est défini par un retour sur investissement mesurable et une réduction radicale des cycles de production. Selon nous, la productivité se produit lorsque l’exécution technique d’une tâche qui nécessitait auparavant des semaines de planification et de mise en œuvre prend désormais des heures, voire des minutes.
Cela nous permet de libérer les ressources intellectuelles de nos employés : au lieu de l’exécution routinière, ils se concentrent sur le développement en profondeur d’idées et de stratégies. La capacité des équipes à avancer plusieurs fois plus vite sans perdre en qualité est notre KPI clé.
La plateforme d’IA de l’entreprise se positionne comme une couche d’infrastructure centralisée plutôt que comme un ensemble d’outils. Pourquoi cette décision architecturale était-elle si importante ?
Une architecture centralisée nous permet de mettre en œuvre le principe « construire une fois, utiliser partout »éliminant ainsi la duplication des outils entre différents départements. La transparence et l’auditabilité des coûts ont été intégrées aux fondements de la plateforme, non seulement pour le contrôle financier, mais aussi pour la sécurité. Cela nous permet de mettre en œuvre des algorithmes contrôlés dans lesquels chaque décision de l’IA est transparente et peut être révisée ou annulée par un expert dans un laps de temps défini.
Vous avez mis l’accent sur l’autonomisation des équipes non techniques telles que les ressources humaines, les ventes et le support client. Quels types de flux de travail basés sur l’IA apportent déjà la valeur la plus tangible en dehors des équipes d’ingénierie ?
Nous démocratisons l’innovation en fournissant aux équipes des modèles d’automatisation sécurisés et testés. L’effet le plus notable concerne actuellement le support client, où l’utilisation de l’IA nous permet de faire évoluer le service sans sacrifier la qualité. Les processus basés sur l’IA pour l’analyse des documents dans les RH et les ventes font également preuve d’une grande efficacité.
En outre, nous changeons le rôle même du salarié: ils agissent désormais en tant que manager d’un groupe d’agents d’IA, coordonnant leur travail et assurant le contrôle qualité final basé sur une pensée systémique.
L’industrie iGaming opère dans des environnements hautement réglementés. Comment cette réalité façonne-t-elle la manière dont SOFTSWISS aborde l’adoption de l’IA ? Que signifie « IA responsable » en termes pratiques pour un fournisseur au service d’opérateurs dans plusieurs juridictions ?
L’environnement réglementé nous oblige à mettre en place des « garde-corps » stricts. Pour nous, une approche responsable signifie que l’IA fonctionne toujours en conjonction avec des connaissances d’entreprise vérifiées via les systèmes RAG. D’un point de vue architectural, cela implique toujours un mécanisme de contrôle clair : si l’IA peut proposer des solutions et automatiser les contrôles de conformité, ce qui accélère considérablement le travail des opérateurs, le dernier mot et la responsabilité des décisions critiques reviennent toujours à un expert humain.
